“数聚零售科技” 推出 “数智链” 平台,整合 18 类数据构建零售全链路模型,具备需求预测(误差率<8%)、智能选品、库存优化功能,已与多家零售企业合作,助力其提升库存周转率、降低滞销占比、提高销售额。
专注于零售大数据服务的 “数聚零售科技” 近期正式发布 “数智链” 智能选品与库存优化平台,该平台通过整合零售企业的历史销售数据、区域消费趋势、竞品动态、天气变化等 18 类数据维度,构建了 “消费需求预测 - 智能选品推荐 - 库存动态调配” 的全链路模型,助力零售商解决 “选品不准、库存积压、缺货断供” 三大核心问题。
平台核心功能包括:一是消费需求预测,基于 LSTM 神经网络算法,可实现未来 30 天区域消费品类需求的精准预测,误差率控制在 8% 以内;二是智能选品,结合门店定位(社区店 / 商圈店 / 校园店)、客群特征(年龄、消费能力)推荐适配商品,例如为社区店优先推荐高频刚需的生鲜、日用品,为商圈店增加网红零食、美妆小样等引流商品;三是库存优化,通过实时监控各门店库存水平与销售速度,自动生成跨店调拨方案,减少滞销商品库存占用,提升畅销商品补货效率。目前,该平台已与全国 120 余家连锁超市、3000 余家社区便利店达成合作,合作企业库存周转率平均提升 25%,滞销商品占比下降 18%,单店月均销售额提升 12%。